Ayuda a medir mejor

Tu equipo
aporta datos.

Todos los benchmarks de la comunidad empiezan en la aplicación ToshLLM. La app ejecuta la misma prueba, te permite revisar los datos depurados, los firma con tu identidad local y solo los envía cuando confirmas.

Descargar ToshLLM
01

Ejecutar en la app

ToshLLM registra la prueba.

Abre Benchmarks → Share with the community en ToshLLM, elige cualquier modelo local y detén el servidor antes de medir para que ambos procesos no compitan por la VRAM.

  • Cualquier modelo GGUF local o repartido
  • Carga estándar pp512 y tg128
  • Tres repeticiones independientes
  • Tu GPU y configuración reales
02

Revisión

Revisa cada dato antes de enviarlo.

Antes de subir nada, ToshLLM muestra el JSON exacto que firmará y enviará: archivos del modelo, hardware, configuración, medidas, huella del motor y salida original depurada.

Sin carga desde el navegador ni recopilación oculta.Se excluyen rutas locales, nombres de cuenta, instrucciones y contenido de chat. La identidad del benchmark y el contacto con el servicio solo ocurren después de que decides compartirlo.
03

Firmar y enviar

La app conserva las pruebas.

Cuando confirmas, ToshLLM firma los datos revisados con una clave privada guardada en tu llavero y los envía mediante la API. No necesitas GitHub. Los resultados coherentes se publican automáticamente como aportes de la comunidad; las mediciones extremas o irregulares quedan pendientes de revisión. Las pruebas autorizadas de ToshLLM Lab pueden publicarse como verificadas.

Obtener la app

Un proceso transparente

Desde tu Mac.
A través de la app.

01EjecutarEn ToshLLM
→
02RevisarJSON depurado exacto
→
03EnviarResultado comunitario firmado

Para empresas y particulares

ToshLLM, adaptado a tu equipo.

¿Necesitas una implementación a medida, ayuda para elegir modelos o asesoría para varios Mac Intel? Cuéntanos qué estás desarrollando y te responderemos personalmente.

¿Encontraste un error reproducible? Un reporte público en GitHub permite seguir la solución. Reportar un error ↗
hello@toshllm.com

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